北京电科院-光储直柔仿真系统设计-开发文档

4. Matlab嵌入

4.1 开发环境

1. 在windows上安装Matlab2018a

   网上找破解版（http://www.zhanshaoyi.com/6938.html），下载完安装，注意：安装完以后去环境变量中看下是否默认在path中增加了matlab的runtime环境变量，没有的话自行增加。

2. 将算法函数( .m文件)打成jar包

   

3. 将打好的Jar包拷贝至项目路径（yatong-simulation/src/main/resources/lib）下

   

   另外，要将 matlab安装目录下的javabuilder.jar也拷贝至此处。可以用everything.exe全局搜索一下。

4. 发布到本地maven

   1）在yatong-simulation模块下的pom.xml中增加以下代码，用以发布jar包，让项目可以正常依赖

   <build>
       <plugins>
           <!--   将自己的jar包打包发布到本地maven  -->
           <plugin>
               <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
               <artifactId>maven-install-plugin</artifactId>
               <version>2.5.2</version>
               <executions>
                   <!--    Matlab算法包所依赖的环境   -->
                   <execution>
                       <id>install-javabuilder-model</id>
                       <phase>clean</phase>
                       <configuration>
                           <file>${basedir}/src/main/resources/lib/javabuilder.jar</file>
                           <repositoryLayout>default</repositoryLayout>
                           <groupId>com.yatong</groupId>
                           <artifactId>javabuilder</artifactId>
                           <version>R2018a</version>
                           <packaging>jar</packaging>
                           <generatePom>true</generatePom>
                       </configuration>
                       <goals>
                           <goal>install-file</goal>
                       </goals>
                   </execution>
   
                   <!--   Matlab算法包   -->
                   <execution>
                       <id>install-javabuilder-model</id>
                       <phase>clean</phase>
                       <configuration>
                           <file>${basedir}/src/main/resources/lib/arithmetic.jar</file>
                           <repositoryLayout>default</repositoryLayout>
                           <groupId>com.yatong</groupId>
                           <artifactId>arithmetic</artifactId>
                           <version>1.0.0</version>
                           <packaging>jar</packaging>
                           <generatePom>true</generatePom>
                       </configuration>
                       <goals>
                           <goal>install-file</goal>
                       </goals>
                   </execution>
                <plugin>
         <plugins>
   <build>
   
   

   2）然后再pom的dependencies中，增加这两个依赖。

   <dependency>
       <groupId>com.yatong</groupId>
       <artifactId>javabuilder</artifactId>
       <version>R2018a</version>
    </dependency>
   
   <!-- 部署时使用这个依赖 算法包  -->
   <dependency>
       <groupId>com.yatong</groupId>
       <artifactId>arithmetic</artifactId>
       <version>1.0.0</version>
       <type>jar</type>
   </dependency>
   

   还有另外一种方式，在开发中提供依赖。（但不建议）

   <dependency>
     <groupId>com.effort</groupId>     <!-- 自定义即可 -->
     <artifactId>piapi</artifactId>    <!-- jar名称 -->
     <version>1.0.0</version>          <!-- 如果jar包未指定自定义即可-->
     <type>jar</type>
     <scope>system</scope>
     <systemPath>${project.basedir}/src/main/resources/lib/arithmetic.jar</systemPath>    <!-- 使用jar所在的绝对路径 -->
   </dependency>
   

   3）在IDEA中点击

   

5. java调用Matlab(参考MatlabUtil.java)

   public void runMatlab(入参){
           try {
               MatlabHelper matlabHelper = new MatlabHelper();
               /*   ----------------------------  入参 Start ----------------------------   */
   			// blablablablablablablabla
               /*   ----------------------------  入参 End ----------------------------   */
              
               /*   ----------------------------  调用Matlab Start ----------------------------   */
               Object[] result = matlabHelper.conf_bus_load(V1, V2, V3, V4, V5, P_g1, P_pv1);     
                   MWNumericArray dataArray = (MWNumericArray)result[i];
               // 遍历Matlab的出参   
               for (int i = 0; i < result.length; i++) {
                   MWNumericArray dataArray = (MWNumericArray)result[i];
                // 处理结果   
               }
           } catch (MWException e) {
               throw new RuntimeException(e);
           }
   }
   

4.2 线上环境

1. 线上环境同样需要安装 Matlab2018a，保持版本一致

   去Matlab官网下载Linux版的Matlab2018a，安装（具体步骤在csdn上面搜）

4.3 注意事项

1. 项目的运行环境需要包括matlab的Runtime运行环境（和java环境类似）。
2. 用Matlab打包算法包时，尽量包名和类名规范化，这样可以在Java项目中引入时规避各式各样的坑点。

参考

https://blog.csdn.net/shirukai/article/details/123641588a

https://blog.csdn.net/weixin_43876729/article/details/121375871

3. Matlab的运行时环境 ，要保证其在系统环境变量配置中，其置于path靠前的位置，以防止本机安装多matlab环境被其他环境覆盖的情况出现。

5. 部署

路径

• 项目路径 /mnt/extra/projects/fangzhen-system

• 前端路径 /mnt/extra/projects/fangzhen-system/web

• 后端路径 /mnt/extra/projects/fangzhen-system/server

前端

将vue项目用build打包，完事儿后将dist下面的所有文件夹及文件上传至 /mnt/extra/projects/fangzhen-system/web 路径下(覆盖即可)。

后端

执行 /mnt/extra/projects/fangzhen-system/server 路径下的deploy.sh文件，执行命令：

bash deploy.sh